公司专注于为半导体及高端制造业提供“设备自动化管控 + AI视觉行为监测”一体化的智慧工厂解决方案，旨在实现设备智能化、人员行为规范化、生产全流程可追溯，从而提升生产效率、保障工艺稳定性、强化安全合规。

一、智慧工厂业务概括

二、业务介绍

1. 设备自动化系统（EAP）

系统定位：作为半导体工厂的“设备大脑”，实现从设备层到管理层的全流程自动化闭环管控。

核心功能：

   程式管理：支持版本控制、机型绑定、工程/量产模式切换。

   工艺参数管理：参数标准化、电子签核、历史版本比对。

   设备监控与远程控制：集中式中控台、实时状态展示、远程停机（需改造支持）。

    程序部署：按机台/机型精准推送、上传下载、部署状态追溯。

兼容性：已接入30+品牌、200+机型、4000+设备，覆盖测试设备、晶圆处理设备及国产设备。

技术支撑：

  SECS/GEM驱动实现设备通信。

  GPIB/TTL驱动支持高速智能测试。

  STDF解析、晶圆图生成、良率分析等工具集成。

2. AI视觉行为监测系统

核心理念：从“人工巡检”转向“智能实时感知”，通过AI视觉+大模型实现行为与安全隐患的自动识别与预警。

监测范围：

  人员行为：睡岗、离岗、违规操作、着装规范（防尘服、安全帽等）。

  安全合规：烟火识别、消防通道占用、静电防护（ESD）监测、禁区闯入。

  设备状态：三色灯状态、仪表识别、操作规范监督。

技术架构： AI边缘盒子 + 普通相机利旧改造。 多模态大模型二次研判，支持检测、分类、OCR等算法。 端边协同，实现“算法训练—模型部署—任务分配”一站式流程。

三、典型案例

案例1：EAP系统在半导体制造中的应用 

  场景：程序版本混淆导致生产事故。

  解决方案：EAP自动绑定设备与程序版本，强制匹配唯一合规版本。

  成效： 不良品率从2.5%降至0.3%。 版本切换时间从15分钟/次缩短至2分钟/次。

案例2：AI视觉监测在PCBA车间的应用

  客户：某年销售额超200亿的电子制造企业。

  痛点：AOI检测依赖人工，漏检率高、人员流动大、成本高。

  解决方案： 部署AI视觉系统，自动识别元器件缺陷（电容、电阻、插座等）。 系统自动分拣或推送人工复判，实现“人机协同”。

  成效： 经过2-3轮数据训练，识别准确率稳定在95%以上。 替代大量人工复判工作，降低漏检与误检风险。

智慧工厂

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